Pythonセグメンテーションシーケンス図視覚化プログラム

1.原因##

ミスデザイナーは、シーケンス図をすばやくセグメント化するように依頼しました

2.ビジュアルコードを直接アップロードします##

#! /usr/bin/env python
# - *- coding: utf-8-*-
# @ Time :2020/11/1812:51 
# @ Author : ywy
# @ Platform:from tkinter.filedialog import*import windnd
from tkinter.messagebox import showerror,showinfo
from PIL import Image
def splitimage(src, rownum, colnum):
 src =src.strip()
 rownum =int(rownum)
 colnum =int(colnum)
 img = Image.open(src)
 w, h = img.size
 if rownum <= h and colnum <= w:print('Original image info: %sx%s, %s, %s'%(w, h, img.format, img.mode))print('画像カットの処理を開始します,お待ちください...')

  s = os.path.split(src)
  fn = s[1].split('.')
  basename = fn[0]
  ext = fn[-1]
  dstpath=basename
  if not  os.path.exists(dstpath):
   os.makedirs(dstpath)
  num =0
  rowheight = h // rownum
  colwidth = w // colnumfor r inrange(rownum):for c inrange(colnum):
    box =(c * colwidth, r * rowheight,(c +1)* colwidth,(r +1)* rowheight)
    img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, f'{basename}_{num}.{ext}'), ext)
    num = num +1print('写真がカットされ、合計が生成されます%s小さな写真。'% num)return f'写真がカットされ、合計が生成されます{num}小さな画像が現在のプログラムディレクトリに保存されます{dstpath}フォルダの下'else:print('行と列の切断パラメータが不正です!')return'行と列の切断パラメータが不正です!'

root_1 =Tk()
rownum =StringVar()
colnum =StringVar()
z =StringVar()
root_1.title('ピクチャーカット')

count =Label(root_1, text='切断列の数')
count.grid(row=0, column=0)
enter_1 =Entry(root_1, state='normal', textvariable=rownum,bd=2,width=50)
enter_1.grid(row=0, column=1)

count =Label(root_1, text='切断柱の数')
count.grid(row=1, column=0)
enter_2 =Entry(root_1, state='normal', textvariable=colnum,bd=2,width=50)
enter_2.grid(row=1, column=1)

def dragged_files(files):
 src =files[0].decode('gbk')
 rownum = enter_1.get()
 colnum = enter_2.get()print(src,rownum,colnum)if rownum and colnum:showinfo('促す',splitimage(src,rownum,colnum))else:showerror('错误促す','切断行の数と切断列の数には値が必要です')

count =Label(root_1, text='写真をウィンドウにドラッグアンドドロップします')
count.grid(row=2, column=0)
windnd.hook_dropfiles(root_1,func=dragged_files)

root_1.mainloop()

Recommended Posts

Pythonセグメンテーションシーケンス図視覚化プログラム
Pythonは3Dマップの視覚化を実現します
gomokuプログラムのPython実装
python3はプログラムの実行時間を記録します
Python算術シーケンス計算方法