Ubuntu 20.04 CUDA＆cuDNNのインストール方法（グラフィックチュートリアル）

**CUDAインストールダウンロードcuda **

nvidia-smiコマンドを入力して、サポートされているcudaバージョンを表示します

表示できない場合は、nvidiaドライバーがインストールされていないことを意味します。追加のドライバーをクリックし、対応するバージョンのドライバーを選択すると、自動的にダウンロードされます。

対応するバージョンのcudaをhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveからダウンロードし、18.04バージョンを選択します。

gccダウングレード

Ubuntu20.04に付属するgccバージョンは9.7.0です。cuda10.2をインストールするには、gcc7を追加する必要があります。コマンドを入力して、gcc7をインストールします。

apt-get install gcc-7 g++-7

gccのバージョンを確認してください。現在のシステムには、2つのバージョン7と9があることがわかります。

バージョン切り替えにupdate-alternativesを使用し、次のコマンドを入力します。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-950

このとき、sudo update-alternatives –config gccコマンドを入力して、gccのデフォルトバージョンを表示します。現在のデフォルトのgccバージョンが7であることがわかります。これは、切り替えが成功したことを意味します。

**cuda **をインストールします

インストールするコマンドを入力します

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

[続行]をクリックします

受け入れると入力します

cudaインストールパッケージには独自のグラフィックスドライバーが付属しているため、この手順でスペースを押してグラフィックスドライバーをインストールするオプションを削除し、[インストール]を選択します

環境変数を構成する

gedit〜 / .bashrcコマンドを入力してファイルを開き、ファイルの最後に次のステートメントを入力して保存します。

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

環境変数の構成を更新する

source ~/.bashrc

この時点でcudaのインストールが完了したら、nvcc-Vコマンドを入力してcuda情報を表示します。

**cuDNN **をインストールします

対応するバージョンのcudnnをhttps://developer.nvidia.com/cudnnからダウンロードします。ログインする必要があります。

ダウンロードして解凍した後、cuda / include /cudnn.hファイルをusr / local / cuda / includeフォルダーにコピーし、cuda / lib64 /の下のすべてのファイルを/ usr / local / cuda / lib64フォルダーにコピーして、読み取りを追加します。権限を取得する：

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

これで、cuDNNのインストールは完了です。