python tic-tac-toe-textバージョン（パート2）

前回の記事pythonTic-Tac-Toe-Textバージョン（パート1）コンピューター側のチェス戦略はランダムです。再生できるポジションがある場合は、ランダムなポジションが選択されます。

実際には、そのような愚かな敵は存在しませんが、コンピュータに通常のIQを与える必要があります。

少なくとも対戦相手が次のステップに勝つ場合は、すぐにどちらのポジションをブロックする必要があります。
コンピューターが単独で勝つことができる場合は、勝つことができる場所に配置する必要があります。
双方が勝てない場合は、チェスをプレイして有利な状況を占めるためのより良いポジションを見つけてください。

このようないくつかの簡単な戦略で、コンピューターには少しAI効果があります。

非常に明白な状況下では、コンピューターは失われません。ほとんどの場合、無敗のままである可能性があります。

完全なコード

もっとうまくやりたい場合は、プロンプトの説明、ゲームプレイの説明などを変更できます。

import random

def display_instruct():print("ゲームのルール")

def new_board():return[" "]*9

def display_board(board):print(
  f"""
  |{ board[0]}|{board[1]}|{board[2]}||{board[3]}|{board[4]}|{board[5]}||{board[6]}|{board[7]}|{board[8]}|"""
    )

def pieces():
 is_go_first =input("最初に行きますか? (y/n): ").lower()if is_go_first =="y":
  human,computer ="X","O"else:
  human, computer ="O","X"return human, computer
    
def legal_moves(board):
 moves =[]for move inrange(9):if board[move]==" ":
   moves.append(move)return moves

def human_move(board):
 legal =legal_moves(board)
 move =int(input("どこに行くの? (0 - 8):"))while move not in legal:
  move =int(input("どこに行くの? (0 - 8):"))return move

def computer_move(board, computer, human):
 # チェスボードをコピーする
 board = board[:]
 # 最適な場所
 best_moves =(4,0,2,6,8,1,3,5,7)
    
 # コンピューターが勝つことができる場合は、その位置に移動します
 for move inlegal_moves(board):
  board[move]= computer
  ifwinner(board)== computer:return move
  # テストは失敗し、キャンセルして最初からやり直します
  board[move]=" "
    
 # プレイヤーが勝つことができる場合は、その位置に移動します
 for move inlegal_moves(board):
  board[move]= human
  ifwinner(board)== human:return move
  # テストは失敗し、キャンセルして最初からやり直します
  board[move]=" "

 # 双方ができない場合は、プレイするのに最適なポジションを選択してください
 for move in best_moves:if move inlegal_moves(board):return move

def next_turn(turn):if turn =="X":return"O"else:return"X"

def winner(board):
 WAYS_TO_WIN =((0,1,2),(3,4,5),(6,7,8),(0,3,6),(1,4,7),(2,5,8),(0,4,8),(2,4,6))for row in WAYS_TO_WIN:if board[row[0]]== board[row[1]]== board[row[2]]!=" ":
   winner = board[row[0]]return winner

 if" " not in board:return"ドロー"return None

def congrat_winner(winner,human,computer):if winner!="ドロー":print(winner,"won!\n")else:print("这是一场ドロー")if winner == human:print("勝利おめでとうございます！ ！")
 elif winner == computer:print("あなたは負けます！")display_instruct()
human,computer =pieces()
turn ="X"
board =new_board()display_board(board)while not winner(board):if turn ==human:
  move =human_move(board)
  board[move]=human 
 else:
  move =computer_move(board, computer, human)
  board[move]= computer
 display_board(board)
 turn =next_turn(turn)
 the_winner =winner(board)congrat_winner(the_winner,human,computer)

もちろん、これは比較的限られたステップしか持たないTic TacToe専用です。

Gobangの場合、コンピューターはより多くのステップを計算する必要があり、勝利の判断はより複雑になります。興味のある人はGobangゲームの実現について考えることができます。

チェスボードはどのようなデータ構造を採用していますか？
勝ち負けを判断する方法は？
コンピューターチェス戦略？

パートII-pythonGobang（パート1）

私のコードの効果は次のとおりです。

xウォン

具体的なボードの実現と勝ち負けの実現については、次の記事で説明します。

( （全文の終わり）