python描画| IPCC-AR6最新の気候帯マスクの例

リージョンマスクマスクを使用

regionmaskは、Pythonの地理空間マスク専用のライブラリです。
マスク領域を選択する場合、リージョンマスクは次の方法に分けることができます。

• リージョンマスク自体は、Giorgi、SREX、AR6などの科学文献で一般的に使用される地理的領域を定義します。
• NaturalEarthから提供されたデータを使用して、国または土地を抽出します
• numpyまたはxarrayで領域を使用する
• シェイプファイルを使用して、関心のある領域をマスクします

サンプルデータ ＃＃＃

データの簡単な視覚化

AR6マスク地理的パーティション

科学研究を行う人々は、科学文献で一般的に使用される地理的区分にもっと興味があるかもしれません。たとえば、最新のAR6区分は、世界を58の地理的地域に分割します。特定の区分については、以下を参照してください。

次に、AR6パーティションを使用してデータをマスクし、その中からEASとTIBを調査領域として選択し、その他の無関係な領域をマスクします。

自然地球マスク海と陸

リージョンマスクによって事前設定された自然のエラスランド情報は、関連する値を抽出して海をマスキングする役割を達成するために使用されますが、ここでの解像度は1：110であり、比較的粗いです。

リージョンマスクによって事前設定された自然のエラス海盆情報を使用して、関連する値を抽出し、土地をマスキングする機能を実現します。デフォルトの解像度は1:50です。

**マスキング用のカスタムshp **

上記はサンプルコードと写真のみです。完全なコードを入手するには、CuriosityLogパブリックアカウントのバックグラウンドで「regionmask」と返信してください。