ナンセンスなことはあまり言いませんが、みんなコードを見てください〜
# coding=utf-8import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
# 長方形の構造単位を作成する
g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))
# 形態学的処理,オープンオペレーション
img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g)
img_hat=img-img_open
cv2.imshow('img',img)
# cv2.imshow('erode',edge_dilate)
cv2.imshow('img_open',img_open)
cv2.imshow('img_open_',img_hat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
補足知識:pythonイメージの開閉操作
開操作と閉操作は、腐食と膨張を特定の順序で処理することです。ただし、この2つは元に戻せません。つまり、最初に開いてから閉じても元の画像を取得できません。
クローズ操作は、誤って多数の小片に分割されたオブジェクトを接続するために使用され、オープン操作は、イメージノイズによって形成されたスポットを除去するために使用されます。
クローズドオペレーションコードは次のとおりです。
import cv2
def closeopration(img):
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)return iClose
image = cv2.imread('t.png')print(image.shape)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('iClose', iClose)
cv2.waitKey(0)
上記のPython-openCVのオープン操作の例は、エディターによって共有されるすべてのコンテンツです。参考にしてください。