2018年にKDnuggetsブログが投票を開始しました:データサイエンスに最適なPython IDEは何ですか?
今回の調査には1,900人以上が参加し、調査結果を下図に示します。最初の5つのオプションは次のとおりです。
Jupyter,57%
PyCharm,35%
Spyder,27%
Visual Studio Code,21%
Sublime Text,12%
データアナリストの場合は、ノートブックを使用してデータ分析を容易にしてください。チュートリアルを使用する:
ジュピターノートブックは何ができますか? www.zhihu.com
開発者の場合は、pycharmを使用してプロジェクト管理を容易にします。チュートリアルを使用する:
Python統合開発環境(IDE)は決定的にpycharmを使用します。具体的には、次の2つのコンテンツについて説明します。
1 )pyhthonコンパイル環境と開発環境の関係は何ですか?
2 )最初にPythonを学び始めたときに、pycharmをすぐに使い始めるにはどうすればよいですか?
- pyhthonコンパイル環境と開発環境の関係は?
Pythonコンパイル環境は、私たちの家の基盤として理解できます。これは、基盤がなければ、他の家のものがこの環境でスムーズに実行できないためです。同様に、pythonコンパイル環境はソフトウェアの基盤です。この環境でのみ、開発したものを実行できます。
では、Python開発環境とは一体何なのでしょう。
「家を建てる」というデータ分析をより速く、より効率的に完了するには、このタスクを完了するための開発ツールが必要です。 pythonに対応する開発ツールはpycharmです。他の本でも他の開発ツールについて説明しているかもしれませんが、pycharmが最良の開発ツールであり、これは正しい選択です。
これで、pythonコンパイル環境をインストールした後に別のpycharmをインストールする必要がある理由がわかりました。
これは、Apple携帯電話を使用している場合、インストールされている動作環境はiOSです(ただし、この動作環境は携帯電話を購入する前にメーカーによってインストールされています)。もちろん、[SMS](https://cloud.tencent.com/product/sms?from=10680)を使用して通信できます。友達とチャットしましょう。ただし、SMSは不便すぎるため、WeChatをインストールしてチャットタスクを完了します。このWeChatは、インストールしたpycharmに相当します。これは、開発を支援するツールであり、利便性のために生まれました。
1 )まず、pythonランタイム環境をインストールします
pythonはクロスプラットフォームであるため、Windows、Mac、およびさまざまなLinux / Unixシステムで実行できます。
pythonプログラミングの学習を開始するには、最初にpythonをコンピューターにインストールする必要があります。インストール後、コマンドラインのインタラクティブ環境であるpythonインタープリターを入手できます。
WindowsにPythonをインストールする
まず、Windowsのバージョン(64ビットまたは32ビット)に応じて、Python公式WebサイトからPython3の最新バージョンに対応する64ビットインストーラーまたは32ビットインストーラーをダウンロードし、ダウンロードしたexeインストールパッケージをコンパイルします。
上の図の[パスにPythonを追加]オプションに特に注意して、[今すぐインストール]をクリックしてインストールを完了してください。
MacへのPythonのインストール:Pythonの公式WebサイトからPythonをダウンロードし、ダブルクリックしてコンパイルしてインストールします。
Pythonのインストールが成功したかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
インストールが成功したら、ウィンドウのスタートメニューの添付ファイルで「コマンドプロンプト」を見つけ、コマンドプロンプトウィンドウを開き、pythonと入力して、Enterキーを押します。図に表示される画面が表示されます。これは、Pythonのインストールが成功したことを意味します。
(MacおよびLinuxでPythonをコンパイルする場合は、ターミナルを開いてpython3をコンパイルしてください。)
「python」が内部コマンドまたは外部コマンドではないというプロンプトが表示された場合は、再インストール時に「PythonをPATHに追加」のチェックを忘れたためです。Pythonインストーラーを再コンパイルすることをお勧めします。このオプションを忘れずにチェックしてください。
2 )開発環境ツールpycharmをダウンロードします
各プラットフォームのPycharmアドレスをダウンロードします:jetbrains.com/pycharm/d
プロフェッショナルバージョンは有料で、コミュニティバージョンは無料です。初心者の場合は、無料のコミュニティエディションで十分です。
(学生無料版アプリケーションアドレス:sales.jetbrains.com/hc/)
ダウンロード後、exeファイルをクリックしてインストールします。
3 )pycharmをすばやく開始する方法
pycharmを使用して最初のデータ分析プロジェクトを作成する方法を見てみましょう:helloworld。
「新規プロジェクトの作成」をクリックした後、図の順序に従ってプロジェクトを作成します。次の例では、プロジェクトに「Heloworld」という名前を付けます。
プロジェクトを作成した後、どこにpythonコードを書くことができますか?
このとき、モジュールを作成し(実際、各pythonファイルはモジュールです)、モジュール内のデータ分析コードを完成させる必要があります。モジュールを作成するにはどうすればよいですか?
ステップ1:メニューバーの[ファイル]で[新規]をクリックします。
ステップ2:表示されるダイアログボックスで[Pythonファイル]を選択し、
ステップ3:表示されるダイアログボックスにpythonファイル名を入力します。ここでは、ファイルに「hello」という名前を付けました。
ご覧のとおり、pythonモジュールファイルのサフィックスは「.py」です。新しいモジュールを作成したら、ここにコードを記述できます。
モジュールを作成した後、このモジュールファイルにあなたの人生の最初の行のpythonコードを入力できます。ここではprint helloworldと入力します。画面にハローワールドを出力するために使用します。
コードを記述したら、メニューバーの[実行]の下にある[実行]をクリックして、スクリプトファイルを許可します。
最後に、コンソールにhelloworldが表示されます。
まあ、将来的にはpycharmでコードを書いて、上記のようにコードを実行することができます。
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