強力なプログラミング言語であるPythonは、そのシンプルさと学習のしやすさから、多くの開発者に支持されています。では、Pythonのアプリケーション分野は何ですか?
要約すると、Pythonのアプリケーション分野は主に次のとおりです。これらは、Pythonを学習した後に従事する関連する仕事でもあります。
Webアプリケーション開発
PythonはWeb開発によく使用されます。たとえば、mod_wsgiモジュールを介して、ApacheはPythonで記述されたWebプログラムを実行できます。 Pythonは、HTTPサーバーとPythonベースのWebプログラム間の通信を調整するためのWSGI標準アプリケーションインターフェイスを定義します。
それだけでなく、一部のWebフレームワーク(Django、TurboGears、web2pyなど)を使用すると、プログラマーは複雑なWebプログラムを簡単に開発および管理できます。
最も直感的な例として、世界最大の検索エンジンであるGoogleは、Web検索システムでPython言語を広く使用しています。さらに、私たちがよく訪れる映画、読書、音楽のコレクションであるDouban.comも、Pythonを使用して実装されています。
オペレーティングシステム管理、自動運用および保守開発
多くのオペレーティングシステムでは、Pythonは標準のシステムコンポーネントです。ほとんどのLinuxディストリビューション、NetBSD、OpenBSD、およびMac OS XはPythonを統合しており、ターミナルで直接Pythonを実行できます。
Ubuntu用のUbiquityインストーラー、Red Hat LinuxおよびFedora用のAnacondaインストーラーなど、Pythonで記述されたLinuxディストリビューション用のインストーラーがいくつかあります。
さらに、Python標準ライブラリには、オペレーティングシステム関数を呼び出すために使用できる多数のライブラリが含まれています。たとえば、pywin32ソフトウェアパッケージを介して、WindowsCOMサービスやその他のWindowsAPIにアクセスできます。IronPythonを使用すると、.NetFrameworkを直接呼び出すことができます。
通常の状況では、Pythonで記述されたシステム管理スクリプトは、読みやすさ、パフォーマンス、コードの再利用、およびスケーラビリティの点で、通常のシェルスクリプトよりも優れています。
ゲーム開発
多くのゲームはC ++を使用してグラフィックディスプレイやその他の高性能モジュールを記述しますが、PythonまたはLuaはゲームロジックの記述に使用されます。 Pythonと比較すると、Luaは関数が単純でサイズが小さいのに対し、Pythonはより多くの機能とデータタイプをサポートしています。
たとえば、国際的に指定されたゲームSid Meier's Civilizationは、Pythonを使用して実装されています。
サーバーソフトウェアの作成
Pythonはさまざまなネットワークプロトコルを完全にサポートしているため、サーバーソフトウェアやWebクローラーの作成によく使用されます。
たとえば、PythonのサードパーティライブラリTwistedは、非同期ネットワークプログラミングとほとんどの標準ネットワークプロトコル(クライアントとサーバーを含む)をサポートし、さまざまなツールを提供するため、高性能サーバーソフトウェアの作成に広く使用されています。
サイエンティフィックコンピューティング
NumPy、SciPy、Matplotlibを使用すると、Pythonプログラマーは科学的なコンピューティングプログラムを作成できます。
上記は、Pythonアプリケーションの分野における氷山の一角にすぎません。一般に、Python言語は、ネットワークプログラミングやゲーム開発などの分野だけでなく、グラフィックスや画像処理、ロボット、クロールデータ、自動化された操作やメンテナンスなどにも適用できます。卓越性を示し、開発者にシンプルでエレガントなプログラミング体験を提供します。
実際、python関連の作業はそれだけではありません。すべての人生の歩みにpythonがあるので、Pythonを学ぶことは賢明な選択です!
コンテンツの拡張:
1、 爬虫類
このことについてこれ以上言う必要はありません。最近共有したチュートリアルのほとんどはクローラーです。クローラーに興味がある場合は、以前に書いた記事をチェックするか、これをチェックしてください:pythonはどのようにお金を稼ぐのですか? pythonクローラーを進める方法は? Pythonの雇用? pythonをすぐに使い始める方法は? ....。
2、 データ解析
今日、人々はますます不合理になり、常に自分の考えを他人に押し付けています。「感じ」は人々を欺きますが、「データ」はそうではありません。データは比較的現実的な反応です。携帯電話の電源を入れてください。 、どのアプリケーションが最も長いかを見てください。あなたは毎日勉強していると言いましたが、一見したところ、溝を掘るのに3時間、ゲームをプレイするのに4時間かかりました。あなたは勉強していると言いましたか?
これは、データ分析の最も簡単な説明です。私たちがより重視するものについては、データを視覚的に分析します。Pythonを使用すると、より合理的で抑制されたものになります。
3、 機械学習
今ではあらゆる種類の人工知能ではないでしょうか?機械学習は人工知能の一分野であり、自然言語処理、検索エンジン、さまざまな認識技術、データマイニングなど、そのアプリケーションは広すぎます。
この難しさについてこれ以上言う必要はありません。アルゴリズムがわからない場合は触れないでください。最初のタッチは、さまざまなガウスプロセス回帰、線形判別分析、決定ツリー、線形回帰です。
4、 APP開発
はい、pythonはOS X、Linux、Windows、iOS、Androidおよびその他のプラットフォーム用のアプリケーションを開発できます。興味があれば、Pythonを使用して独自のアプリを開発し、それを棚に置くことができます。
5、 ゲーム開発
ゲームをたくさんプレイするのはクールです。他の人のためにゲームを作ることを考えたことはありますか? Pygameは優れたPythonライブラリです。このライブラリの優れている点は、無料のオープンソースのPython言語ライブラリであるということです。Pygameで開発されたゲームは、ほとんどすべての一般的なオペレーティングシステムで実行できます。
6、 自動化スクリプト
自動化されたスクリプトをPythonで作成するのはすばらしいことです。頻繁で反復的で頭の悪い操作の場合は、Pythonスクリプトを自分で作成して、コンピューターに任せることができます。これにより、時間を大幅に節約できます。他の人は、1つのファイルごとに1つのファイルを操作し、1つのコマンドごとに1つのコマンドを実行します。ワンクリックでドライフリップするだけです。
7、 ウェブサイトの開発
Pythonには、Flask、Django、BottleなどのWebサイト開発に関連するフレームワークもあるため、開発が簡単で効率的なPythonを使用したWeb開発も多数あります。個人のWebサイトを開発している場合でも、企業のWebサイトを開発している場合でも、Pythonがその役割を果たします。
これまでのところ、pythonでできることについてのこの記事が紹介されています。pythonでできることについての詳細については、ZaLou.Cnの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。将来的にはZaLou.Cnをたくさんサポートしてください!
Recommended Posts