PythonでのMongoDBの使用
MongoDB for Python
#1 周囲＃＃
Python3.7.3
pymongo==3.7.2
#1 準備完了##
from pymongo import MongoClient
#1.1 MongoDBへのリンク###
client =MongoClient('localhost',27017)
#1.2 リンクデータベース###
db=client.proxy #プロキシは私のMongoDBのデータベース名です
#1.3 接続セット（テーブル名）###
collection=db.proxytable #proxytableは、私のMongoDBのプロキシのコレクション名です。
#2 オペレーティング＃＃
#2.1 コレクション内のすべてのデータを検索します###
for item in collection.find():print(item) #アイテムはデータの各行です
#2.2 コレクション内の単一のデータを検索します###
collection.find_one({"port":"8118"}) #ポートが8118に等しい最初のデータを取得します
for foo in collection.find({"port":"8118"}):print(foo)
# ポートが9000未満のデータは、ipでソートされます
# MongoDBの私のポートは文字列タイプのデータを格納しているため,サイズを比較すると,最初のキャラクターより,int型データの場合,通常の比較
for foo in collection.find({"port":{"$lt":"9000"}}).sort("ip"):print(foo)
collection.count() #統計収集データ
#2.3 コレクションにデータを挿入します###
collection.insert({ip:'122.235.240.108',pory:8989})
#2.4 コレクション内のデータを更新します。最初の中括弧は更新条件であり、2番目の中括弧は更新後のコンテンツです###
collection.update({ip:'122.235.240.108'},{port:'8980'})
#2.5 インデックスを追加###
from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
users.create_index([("ip", DESCENDING),("port", ASCENDING)])
# ASCENDINGは1に設定され、インデックスを昇順で識別します。-1降順
#2.6 コレクション内のすべてのデータを削除します###
collection.remove()
#2.7 コレクションを削除する###
collection.drop()
#2.8 データ出力###
mongoexport -d test -c users --csv -f name,age -o e:\python\users.csv
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