Pythonには、Web開発、データキャプチャ、運用および保守テストなど、さまざまなアプリケーションがあり、それを使用して達成できます。見てみましょう。
Webアプリケーション開発
PythonはWeb開発によく使用されます。たとえば、mod_wsgiモジュールを介して、ApacheはPythonで記述されたWebプログラムを実行できます。 Pythonは、HttpサーバーとPythonベースのWebプログラム間の通信を調整するためのWSGI標準アプリケーションインターフェイスを定義します。 Django、TurboGears、web2py、Zopeなどの一部のWebフレームワークを使用すると、プログラマーは複雑なWebプログラムを簡単に開発および管理できます。
オペレーティングシステム管理およびサーバーの運用と保守のための自動化スクリプト
多くのオペレーティングシステムでは、Pythonは標準のシステムコンポーネントです。ほとんどのLinuxディストリビューションとNetBSD、OpenBSD、およびMacOSXにはPythonが統合されており、ターミナルで直接Pythonを実行できます。 UbuntuのUbiquityインストーラー、RedHatLinux、FedoraのAnacondaインストーラーなど、Pythonで記述されたLinuxディストリビューション用のインストーラーがいくつかあります。 GentooLinuxは、Pythonを使用してPortageパッケージ管理システムを作成します。 Python標準ライブラリには、オペレーティングシステム関数を呼び出す複数のライブラリが含まれています。サードパーティのソフトウェアパッケージpywin32を介して、PythonはWindowsCOMサービスやその他のWindowsAPIにアクセスできます。 IronPythonを使用すると、Pythonプログラムは.NetFrameworkを直接呼び出すことができます。一般的に、Pythonで記述されたシステム管理スクリプトは、読みやすさ、パフォーマンス、コードの再利用、およびスケーラビリティの点で、通常のシェルスクリプトよりも優れています。
デスクトップソフトウェア
PyQt、PySide、wxPython、およびPyGTKは、Pythonでデスクトップアプリケーションを迅速に開発するための強力なツールです。
サーバーソフトウェア（ネットワークソフトウェア）
Pythonはさまざまなネットワークプロトコルを完全にサポートしているため、サーバーソフトウェアやWebクローラーの作成によく使用されます。サードパーティのライブラリTwistedは、非同期ネットワークプログラミングとほとんどの標準ネットワークプロトコル（クライアントとサーバーを含む）をサポートし、高性能サーバーソフトウェアの作成に広く使用されているさまざまなツールを提供します。
ゲーム
多くのゲームはC ++を使用してグラフィックディスプレイやその他の高性能モジュールを作成しますが、PythonまたはLuaはゲームロジックとサーバーの作成に使用されます。 Pythonと比較すると、Luaは関数が単純でサイズが小さいのに対し、Pythonはより多くの機能とデータタイプをサポートしています。
アイデアの実現、初期の製品プロトタイプおよび反復
YouTube、Google、Yahoo！ 、NASAはPythonを内部で広範囲に使用しています。
オペレーティングシステム管理、自動運用および保守開発
多くのオペレーティングシステムでは、Pythonは標準のシステムコンポーネントです。ほとんどのLinuxディストリビューション、NetBSD、OpenBSD、およびMac OS XはPythonを統合しており、ターミナルで直接Pythonを実行できます。
Ubuntu用のUbiquityインストーラー、Red Hat LinuxおよびFedora用のAnacondaインストーラーなど、Pythonで記述されたLinuxディストリビューション用のインストーラーがいくつかあります。
ナレッジポイントの拡張：
Pythonの雇用の方向性
1. 日常的なソフトウェア開発
Pythonは、機能プログラミングとOOPオブジェクト指向プログラミングをサポートしており、あらゆる種類のソフトウェア開発作業を行うことができます。したがって、従来のソフトウェア開発、スクリプト、ネットワークプログラミングなどはすべて標準機能です。
現在、Python開発エンジニアの平均給与は2万元以上の月給に達しており、これは間違いなく選択する価値のある方向です。
2. サイエンティフィックコンピューティング
NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrary、およびその他の多くのライブラリの開発により、Pythonは科学的な計算や高品質の2Dおよび3D画像の描画にますます適しています。
科学計算の分野で最も人気のある商用ソフトウェアであるMatlabと比較すると、Pythonは一般的なプログラミング言語であり、Matlabで使用されるスクリプト言語よりも幅広いアプリケーションがあり、より多くのライブラリでサポートされています。
Matlabの多くの高度な機能とツールボックスは現在かけがえのないものですが、Pythonを使用して実行できる日々の科学的研究開発にはまだ多くの作業があります。
3. 自動化された操作とメンテナンス
ここはほとんどPythonアプリケーションの場所です。運用および保守エンジニアが選択するプログラミング言語として、Pythonは自動化された運用および保守に深く根ざしています。たとえば、SaltstackとAnsibleはどちらも有名な自動化プラットフォームです。
自動化運用・保守技術者が少ないため、一般給与は15,000元以上に達する可能性があり、5年の経験を持つ技術者は年間30万元以上を稼ぐのは簡単です。
4. クラウドコンピューティング
オープンソースのクラウドコンピューティングソリューションOpenStackはPythonに基づいて開発されており、クラウドコンピューティングに従事するすべての学生がそれを理解しています。
5. ウェブ開発
おなじみのDjango、Tornado、Flaskなど、Pythonに基づくWeb開発フレームワークはそれほど多くありません。その中でも、Python + Djangoアーキテクチャには、非常に幅広いアプリケーション、非常に高速な開発速度、および低い学習しきい値があり、使用可能なWEBサービスを迅速に構築するのに役立ちます。
6. Webクローラー
Webスパイダーとも呼ばれ、ビッグデータ業界でのデータ取得のコアツールです。インターネット上の無料データを昼夜を問わず自動的にクロールするWebクローラーがなく、高度なインテリジェンスがあれば、これらのビッグデータ関連企業は4分の3未満になる可能性があります。
Webクローラーを作成できるプログラミング言語はたくさんありますが、Pythonは間違いなく主流の1つであり、そのScripyクローラーフレームワークは非常に広く使用されています。
クローラーエンジニアの給与も2万元以上で、勉強の方向性を選ぶ価値があります。
7. データ解析
大量のデータに基づいて、科学的コンピューティング、機械学習、その他のテクノロジーと組み合わせて、データのクリーニング、重複排除、標準化、および対象を絞った分析がビッグデータ業界の基礎となっています。 Pythonは、データ分析の主流言語の1つです。
ビッグデータの台頭により、データ分析人材の需要も高まっています。データ分析はほぼすべての業界や企業で使用されているため、データ分析の仕事はたくさんあり、開業医の16.7％以上が月給2万ドル以上を稼いでいます。これは投資する価値のある方向です。
8. 人工知能
Pythonは、機械学習、ニューラルネットワーク、および人工知能の分野における深層学習の主流のプログラミング言語であり、広くサポートされ、適用されています。
人工知能の方向性は言うまでもなく、人工知能は私たちの将来の国家戦略です。デーンの学生の中で、人工知能に従事している人は一般に16,000元以上の給与を持っており、全員が大企業に参入しています。将来の発展は有望です。
これまで、pythonが主に使用されている方向に関するこの記事を紹介します。pythonが使用されている方向の関連コンテンツについては、ZaLou.Cnの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後もZaLouをサポートしていただければ幸いです。 Cn！
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