詳細なチュートリアルを構築するためのPython3開発環境

Python環境のインストール

Pythonインストールパッケージをダウンロード

python公式ウェブサイトに入り、[ダウンロード]で[ウィンドウ]をクリックしてダウンロードリストページに入ります

ここでは、2つの大きなカテゴリがあります。

ここでは主に学習しているので、安定版リリース安定版を選択します

安定版も2つのカテゴリに分類されます。

このコースではPython3.7.7を使用していますが、Python 3.7.7の下に多くのオプションがありますか?

3つのインストール方法の最終的な構造は同じです。ここでは、ローカルにインストールされたバージョンの「Python 3.7.7-Windowsx86-64実行可能インストーラー」を直接ダウンロードします。

Python3をインストール

Py3環境ディレクトリフォルダを順番に作成します:D:\ Dev \ env \ python3.7、ダウンロードディレクトリを開き、** python-3.7.7-amd64.exe **インストールプログラムをダブルクリックして、インストール構成インターフェイスに入ります。

次の図は、Pythonドキュメント、pip拡張パッケージマネージャー、IDLEコマンドラインツールをインストールする必要があるかどうかを尋ねています...毎日の開発には次へを選択する必要があります。

次の画像はここにプリセットされています、

次に、次へ、プログラムが構成に従ってインストールされます。しばらく待ちます。

インストールを成功させるためのプロンプト

インストールが成功したかどうかを確認するには、cmdコマンドラインにコマンド pythonを入力すると、次の図が表示されます。

エラーが発生した場合でも、慌てる必要はありません。現時点ではPythonが人気のある言語であるため、他の人があなたが踏んだ穴を踏んだに違いありません。インターネットで検索することで解決できます。「検索スキルをクリックするとある程度上手くいくことができる」ということについては、ここでは繰り返しません。

一般的なツールは次のとおりです。

質問がある場合は、言語の理解を深めるために、より多くのドキュメントを読み、要約して蓄積します。

Python3.7をサポートする環境が構築されました。将来的には、Pythonの共通開発ツールであるPyCharmをインストールする必要があります

山や川から抜け出す方法がないので、曲がり角まで車で行きました

PyCharm開発ツールのインストールダウンロードPyCharm

クリックしてPyCharmの公式ウェブサイトに入り、ダウンロードをクリックします

PyCharmには3つのシステムと2つのバージョンがあります。システムについて言うことはあまりありませんが、自分のコンピュータに応じて選択してください。キーはバージョンです:

ここでコミュニティコミュニティエディションをダウンロードし、ダウンロードをクリックします。しばらくすると、ダウンロードが完了します。

**PyCharm **をインストールします

ダウンロードが完了したら、ダウンロードディレクトリにアクセスしてPyCharmを見つけ、ダブルクリックして実行します

次へをクリックし、宛先フォルダーのインストールディレクトリを選択します:D:\ Dev \ tool \ PyCharm2020(カスタム)。次へをクリック

次の図に従って、必要な構成を選択してから、次のステップ(次へ)、インストール(インストール)を選択する必要があります。待とう...

インストールが完了したら、デスクトップに戻ってPyCharmアイコンを見つけ、ダブルクリックして実行します

**PyCharm **を実行します

JetBrainsのプライバシーポリシーは次のとおりです。読んだことがあり、規約と同じであるを確認してから、続行します(続行)

次の図は、個人の使用状況データ、異常な状況を共有するかどうかを示しています。個人差がありますので、「いいえ」(送信しない)を選択します

PyCharmUIテーマを選択します

追加のプラグインをインストールするかどうか、必要に応じてここにインストールし、PyCharmの使用を開始します(PyCharmの使用を開始します)

この時点で、PyCharmのインストールは完了です。

プロジェクトimoocとプロジェクト仮想環境を作成します

デスクトップをダブルクリックしてPyCharmを実行し、[新しいプロジェクトの作成]をクリックします

場所(プロジェクトパス)をD:\ Dev \ workplace \ imooc(カスタム)に構成します。ここで注意すべきことの1つは、Project Interpreter(プロジェクトのPythonランタイム環境)です。後でこれに精通している場合は、新しい環境を使用を直接選択できます。PyCharmは、プロジェクトの仮想実行環境の生成に役立ちます。

ただし、コース自体でもプロジェクト仮想実行環境を手動で構成する方法を説明しているため、最初に既存のインタープリターを選択してグローバルPython実行環境を選択し、[作成]をクリックしてプロジェクトを作成します。

最後に、 Python環境インストールPyCharmのインストールが完了しました。

総括する

これまで、Python3開発環境構築の詳細なチュートリアルに関するこの記事を紹介しました。関連するpython3環境構築コンテンツについては、ZaLou.Cnの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後、ZaLou.Cnをさらにサポートしていただければ幸いです。

Recommended Posts

詳細なチュートリアルを構築するためのPython3開発環境
Ubuntuでpython開発環境を構築する
ubuntuビルドpython開発環境
Ubuntu16.04ビルドLAMP開発環境
PythonWeb開発の完全ガイド
(1)クラスター環境を構築するためのCentos7のインストール
Ubuntu20.04インストールPython3仮想環境チュートリアル詳細な説明
マスタースレーブDNSサーバーを構築するためのCentos7チュートリアル
CentOS 8.1でLEMP(Linux + Nginx + MySQL + PHP)環境を構築する(詳細なチュートリアル)
centos7.2でLAMP環境を構築する方法
Centos7でJava開発用の基本的な環境を構築する
Ubuntuを構築および構成するための組み込みLinux開発環境
Ubuntu14.04でPython仮想環境を作成する方法
Pythonは詳細な開発のためにC / C ++を組み込んでいます
CentOS8.1ビルドGitlabサーバーの詳細なチュートリアル
CentOS7はPython言語開発環境を構成します
Vmware仮想マシン上にUbuntuLinux開発環境を構築します
Centos8はDockerを使用して、Djangoプロジェクトの詳細なチュートリアルを展開します
ubuntu18用のpython3.7のインストールに関する詳細なチュートリアル
Pythonファイル処理の実用ガイド
Pythonで地球を作る方法
Python正規表現の簡単な紹介
ubuntu20.04でLNMP環境を構築する手順
属性からプロパティまでのPython詳細な説明
[PHP] CentOSでPHPオペレーティング環境を構築する
Python仮想環境venvの使用法の詳細な説明
Dockerラーニング2-centos7-python3.6環境をすばやく構築する
pythonで辞書を並べ替える方法
Python開発環境Spyderをすばやく理解する
ubuntuサーバー環境にpythonをインストールする方法
Pythonゲームで重力をシミュレートする方法
真新しいUbuntuにPython3環境をインストールする
python-pythonを使用して小さなショッピングプログラムを作成します
告白プログラムをpythonで書く方法
Pythonを使用してKSを計算する詳細な例
Python2.7 [インストールチュートリアル]
01.Pythonの概要
Pythonの紹介
Pythonビルドpip.ini
Centos7からCentos8にアップグレードするためのチュートリアル(詳細な図)
ランチャーを使用して、CentOS7でK8sクラスターを構築します
Pythonインターフェース開発の実装手順の詳細な説明
SogouPinyinをubuntu18.04にインストールするための簡単なチュートリアル
CentOSはNginxを使用してダウンロード機能サーバーを構築します
ローカルWebサーバーを構築するためのCentos8の実装手順
pythonで番号のリストを理解する方法
PythonはFTPを実装して、ファイルをループでアップロードします