Pythonで正規表現を取得するための1つの記事

詳細な再モジュール###

この記事では、正規表現と Pythonの reモジュールについて詳しく説明します。

• 正規表現とは
• 正規表現機能
• メタキャラクターとその意味
• 詳細な再モジュール
• Regexモディファイア
• 正規表現の例

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この記事の内容###

正規表現とは###

正規式（正規式）は、文字列の一致パターン（pattern）を記述し、文字列に特定のサブ文字列が含まれているかどうかの確認、一致した部分文字列の置換、または特定の条件を満たす文字列からの抽出に使用できます。サブストリングなど

正規表現関数###

通常の式を使用すると、次のことができます。

1. 文字列内のパターンをテストします
   たとえば、入力文字列をテストして、電話番号パターンまたはクレジットカード番号パターンが文字列に表示されているかどうかを確認できます。これはデータ検証と呼ばれます。
2. 置換テキスト
   通常の式を使用して、ドキュメント内の特定のテキストを識別したり、テキストを完全に削除したり、他のテキストに置き換えたりすることができます。
3. パターンマッチングに基づいて文字列からサブ文字列を抽出します
   必要なコンテンツなど、ドキュメント内または入力フィールド内の特定のテキストを、クローラーを介してWebページのコンテンツから直接検索できます。

メタキャラクターとその意味###

一般的に使用されるメタ文字####

メタキャラクター####

以下は、より完全なメタ文字マッチングテーブルです

詳細な再モジュール###

reモジュールは、通常の式の問題を処理するためにpythonで提供されています。一般的に使用されるいくつかのメソッドを次に示します。

re.match

re.matchは、文字列の開始位置からパターンを一致させようとします。開始位置で一致が成功しなかった場合、match（）はnoneを返します。

このメソッドは、通常の一致するオブジェクトを返します

構文

import re
re.match(pattern, string, flags=0)

パラメータ説明#####

demo

• group（）を介してコンテンツを取得します
• span（）を介して範囲を取得します

# 最も定期的な試合
content ="Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"print(len(content))
result = re.match("^Hello\s\d+\s\w{10}.*?Demo$", content)   #開始位置から一致する必要があります
# result = re.match("^Hello\s\d{7}\s\w{10}.*?Demo$", content)print(result)print(result.group())print(result.span())

新行文字がある場合は、フラグ re.Sを使用します

# 新しい行がある場合は、フラグ記号を使用します

content ="""Hello 1234567 World_This is a Regex Demo.
My name is Peter
I am from shenzhen
"""
print(len(content))
result = re.match("^Hello\s\d+\s.*?shenzhen$", content, re.S)
# result = re.match("^Hello\s\d{7}\s\w{10}.*?Peter$", content)print(result)print(result.group())print(result.span())

line ="Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*?', line, re.M|re.I)if matchObj:print("matchObj.group() : ", matchObj.group())  #返されたすべてのコンテンツ
 print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))  #最初に戻る()のコンテンツ
 print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))  #2位
else:print("No match!!")

re.match 使用をできるだけ少なくする

re.match 使用をできるだけ少なくする

re.match 使用をできるだけ少なくする

re.search

re.searchは文字列全体をスキャンし、最初に成功した一致を返します。それ以外の場合はNoneを返します。この方法では、開始位置から開始する必要はありません。要件を満たす最初のコンテンツが見つかると、検索を停止します

group（num）または groups（）マッチングオブジェクト関数を使用して、マッチング式の結果を取得できます。

関数構文#####

re.search(pattern, string, flags=0)

パラメータ説明#####

demo

1. 正常に一致した最初の要素を返します
2. group（）メソッドのパラメーターは括弧の数を超えることはできません

re.findall

re.findallは文字列全体をスキャンし、適格なすべての要素をリストの形式で返します。

文法＃＃＃＃＃

findall(pattern, string, flags=0)

パラメータ説明#####

demo

結果はリスト形式になります

抽出されたコンテンツに複数の 。*？が含まれている場合、戻り値はリストの形式のままですが、内部の要素はタプル形式になります

re.sub

正規表現を使用して、文字列内の特定のコンテンツを置き換えます

文法＃＃＃＃＃

re.sub(pattern, repl, string, count)

パラメータ説明#####

パラメータの意味は次のとおりです。

• 正規表現
• 置き換えられたコンテンツ
• 生の文字列
• 置換の数、デフォルトは0、すべてを置換

demo

サブ特殊処理####

re.subは、関数を使用して一致するアイテムの特別な処理を可能にします

2つのモード###

2つのモードが参照します：貪欲モードと非貪欲モード

3 記号####

通常の式では、次の3つの記号を使用することがよくあります。

• ドット：一致が新行文字以外の任意の文字であることを示します
• 疑問符？：0または1の一致を意味します
• アスタリスク*：0または任意の文字に一致することを意味します

demo

説明＃＃＃＃

1. 上記の非貪欲モードの例では、疑問符が使用されていますか？ 、これは非貪欲モードを意味し、 aaaacbが要件を満たしていることと一致し始めると、最初のものが見つかります;次に再び一致し始め、 abと一致します;再び adcebと一致します
2. 貪欲モードの例では、プログラムは要件を満たす最長の文字列を見つけます
3. 最後の例では、 。？が使用されています。つまり、abの間に存在できる要素は0または1のみであるため、結果には2つのケースしかありません。

Regex修飾子-オプションのフラグ###

通常の式には、一致するパターンを制御するためのオプションのフラグ修飾子を含めることができます。修飾子はオプションのフラグとして指定されます。複数のフラグは、ビット単位のOR（|）で指定できます。たとえば、re.I | re.MはIフラグとMフラグに設定されます。

正規表現の例###

文字マッチング####

文字クラス####

特殊キャラクタークラス####

総括する＃＃＃

参照###

[ 初心者コース-通常の表現]（https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html）

[ python-regular expression]（https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html）

[ 定期的な表現のオンラインテスト]（https://tool.oschina.net/regex#）

[ Python3-通常の式]（https://www.w3cschool.cn/python3/python3-reg-expressions.html）

[ 通常の式の完了]（https://blog.csdn.net/qq_28633249/article/details/77686976?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none- task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase）

[ 再モジュール]（https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html）