Python文字列プーリングの前提

序文

Pythonでは、パフォーマンスを向上させるためにメモリプーリングテクノロジがよく使用されるため、問題は、どのような状況でプーリングを行うかということです。いくつかの例を通して理解しましょう。

予備知識

例を見る前に、まずpythonの関数id（）について言及し、関数の説明を見てみましょう。

id(obj,/)
 Return the identity of an object.

 This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects.(CPython uses the object \'s memory address.)

上記の説明から、id（）はオブジェクトの一意の識別子を返し、CPythonではメモリアドレスを返すことがわかります。つまり、2つのオブジェクトのid値が同じである場合、2つのオブジェクトは同じであると言えます。。

例

example 00

a =""
b =""print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：

a = “”
b = “”
print(id(a),id(b))
2114853370544 2114853370544
print(a is b)
True

example 01

a ="a"
b ="a"print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：

a = “a”
b = “a”
print(id(a),id(b))
2114883022608 2114883022608
print(a is b)
True

example 02

a ="magic_string"
b ="magic"+"_"+"string"print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：

a = “magic_string”
b = “magic” + “_” + “string”
print(id(a),id(b))
2114887161136 2114887161136
print(a is b)
True

example 03

a ="magic!"
b ="mgaic!"print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：

a = “magic!”
b = “mgaic!”
print(id(a),id(b))
2114885855416 2114889455408
print(a is b)
False

example 04

a,b ="magic!","magic!"print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：
a,b = “magic!”,”magic!”
print(id(a),id(b))
2114885691912 2114885691912
print(a is b)
True

example 05

a ="!"
b ="!"print(id(a),id(b))print(a is b)

出力結果：

a = “!”
b = “!”
print(id(a),id(b))
140564571922024 140564571922024
print(a is b)
True

example 06

print(a*20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')print(a*21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')

出力結果：

print(a20 is ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)
False
print(a21 is ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)
False

総括する

上記の7つの例を通して、pythonの文字列プーリングの一般的な理解を得るのは難しくありません。ここで簡単な要約を作成しましょう。

例00、01、05から、長さが0または1の文字列がプールされると結論付けることができます。
例02、03を通じて、英数字と下線のみを含む文字列がプールされると結論付けることができます。
例04を使用すると、同じ行に異なる変数を割り当てるときに、同じ値が割り当てられている場合、それらは同じオブジェクトを指すことがわかります。内部の「magic！」はプーリングの要件を満たしていないことに注意してください。これは単なるコンパイルです。最適化
例06の現象は、pythonで専門用語があります。定数の折りたたみ。名前が示すように、コンパイルおよび最適化すると、計算できる変数が直接定数に置き換えられますが、制限はありませんか？明らかにそうではありません。この例では、長さが20を超えると、折り畳みが失敗することがわかりました。制限がない場合、初期化された文字列が長すぎるため、パフォーマンスとメモリが大幅に低下することを想像してみてください。消費する

参照リンク

The internals of Python string interning

exploring python code objects

Python string interning

Python String objects implementation

上記は、Python文字列プーリングの前提の詳細な内容です。Python文字列プーリングの詳細については、ZaLou.Cnの他の関連記事に注意してください。