Python3.9の7つの機能

** PantronAI共有**

著者| PADHMA

コンパイル| VK

ソース|分析Vidhya

前書き＃＃＃

有名な作家ウェインW.デルが言ったように、

❝物事の見方を変える見方も変わる
❞

Pythonの新しいバージョンがリリースされたとき、多くの人々が後方互換性やその他の問題を心配していました。しかし、Pythonが好きなら、新しいアップデートでリリースされた機能にワクワクするでしょう。

Pythonの最新バージョンは、2020年10月5日（月曜日）にリリースされます。この記事では、今すぐ試すことができるpython3.9機能のリストを提供します。

Pythonを更新

まず、新しいバージョンのpythonに更新しましょう。現在使用しているバージョンがわからない場合は、以下のコードを使用して現在のバージョンを確認してください。

cmdに、次のように入力します

![]( http://qiniu.aihubs.net/31497cmd version.jpg)

バージョンを更新するには、Pythonダウンロードページに移動し、インストールパッケージを入手して、インストールを開始します。注：環境変数のパスを必ず更新してください。

最新バージョンができたので、次は新機能を確認します。

1. 辞書の更新

辞書は、Pythonで最も有用で一般的に使用されるデータ構造の1つです。新しいバージョンは、辞書のマージと更新の方法を最適化します。

1.1 統合辞書

2つの辞書dict1とdict2があるとします。

dict1には車の名前とモデルが含まれ、dict2にはエンジンと重量が含まれます。

同じ車に関する情報が含まれているため、これら2つの辞書をマージします。 python3.8以前では、2つの辞書をマージするために、

組み込みの更新方法：

または式**：

これは時々不便とトラブルを引き起こします。

Python 3.9.0では、| union演算子を使用して構文を改善し、2つのdictをマージします。

このアプローチは非常にクリーンで、簡潔で、率直です。また、コードの読みやすさも向上します。

2つの辞書に共通のキーがある場合、2番目の辞書の値が保持されます。

1.2 辞書を更新

Python3.8以前の新しいキーと値のペアで既存の辞書を更新するために、次のことができます。

更新方法を使用し、

または、反復可能で更新します。

3.9では、同じジョブをより簡単な方法で実行する更新演算子| =があります。

ここで、| =は展開された割り当て演算子と同様に機能します。

❝dict1| = dict2はdict1 = dict1 | dict2を意味します
❞

2 ヒントを入力

通常の状況では、Pythonでデータタイプを指定しません。ただし、場合によっては、特定のタイプを表す変数が必要になることがあります。この場合、Pythonの柔軟性は煩わしいものになる可能性があります。 Python 3.5以降、タイプを指定できますが、この更新により作業が簡単になります。

![]( http://qiniu.aihubs.net/68514type hint1.png)

この場合、関数に渡される値のタイプは非常に重要です。コードにエラーはありませんが、文字列を渡すと同じ文字列が2回繰り返されます。

最新バージョンでは、タイプヒントを介してintとして目的のタイプを指定できます。

![]( http://qiniu.aihubs.net/36104type hint2.png)

3 文字列メソッド

strオブジェクトに2つの新機能が追加されました。この機能は、探索的データ分析中に役立つ場合があります。

関数からプレフィックスを削除します

文字列から接尾辞を削除する

4 数学関数

4.1 GCD

既存の数学関数を変更しました。以前のバージョンでは、GCDを計算する関数は2つの数値しか受け入れませんでした。しかし今では、任意の数の値に適用できます。

4.2 LCM

LCMを計算するための新しい関数が数学モジュールに追加されました。 GCD関数と同様に、LCM関数は任意の数の値を受け入れます。

4.3 Nextafter

この* math.nextafter（）*関数は、xとyの2つのパラメーターを受け入れます。 python3.9のこの機能は関数です。浮動小数点数の精度を考慮すると、xからyまでの次の浮動小数点数です。

4.4 ulp

64ビットのコンピューターがないとします。代わりに、3桁しかありません。これらの3つの数値を使用して、3.14のような数値を表すことはできますが、3.141を表すことはできません。 3.14の場合、表すことができる最も近い大きい数値は3.15であり、これら2つの数値の差は1 ULP （最後の桁の単位）、つまり0.1です。戻り値はこの例と同等ですが、コンピューターの実際の精度と同じです。

ULPの詳細については、https：//matthew-brett.github.io/teaching/floating_error.htmlを確認してください。

5 一貫性のあるパッケージインポートエラー

これは修正であるため、それほど機能ではありません。以前のPythonインポートバージョンに一貫性がない場合、以前のインポートバージョンには一貫性のないエラーがあります。

builtins.__import__()ValueErrorを上げる

importlib.__import__()ImportErrorを発生させる

__ import __（） は、ValueErrorではなくImportErrorを発生させるようになりました。これはより理にかなっています。

6 ランダムバイト生成

ランダムバイトを生成するために、ランダムモジュールにrandbytesと呼ばれる新しいメソッドが導入されました。 Pythonはすでに3つの異なる関数を介してランダムバイトを生成できます

os.getrandom()
os.urandom()
secrets.token_bytes()

ただし、疑似ランダムパターンを生成することはできません。

random.random.randbytes関数は、制御された方法でランダムバイトを生成し、シードを設定することで結果をコピーできます。ただし、安全性が重要でない場合にのみ使用できます。

7 IANAタイムゾーンをサポート

IANAタイムゾーンをサポートする新しいモジュールがタイムゾーンライブラリzoneinfoに導入されました。

インドの標準時刻をデリーの現在の時刻に変換する例を考えてみましょう。 3.9より前では、pipを介してpytzをインストールします。

zoneinfoモジュールの場合、これは非常に簡単です。 ZoneInfoクラスを直接インポートできます。

結論として＃＃＃

さらに、新しい高性能PEGベースのパーサー、Graphlibモジュール、非同期およびマルチプロセッシングの改善、HTTPステータスコード、および多数の冗長機能が削除されました。詳細については、ここをクリックしてください：https：//docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

元のリンク：https：//www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/7-exciting-python-3-9-feature-to-know/