Pythonプロセスとスレッドの要約ケース分析

従来の方法は、2つのメソッドを呼び出して1つのタスクを実行し、メソッドを順番に実行することです。

# - *- coding:utf-8-*-import threading
import time
def run(n):print('task',n)
 time.sleep(3)if __name__ =='__main__':run('t1')run('t2')

マルチスレッドの例

2 スレッドは1つのタスクを同時に実行します

# - *- coding:utf-8-*-import threading
import time
def run(n):print('task',n)
 time.sleep(3)if __name__ =='__main__':
 t1=threading.Thread(target=run,args=('t1',))
 t2=threading.Thread(target=run,args=('t2',))
 t1.start()
 t2.start()

threading.Threadを継承する独自のクラスを作成します

# - *- coding:utf-8-*-import threading
import time
classMyThread(threading.Thread):
 def __init__(self,n):super(MyThread,self).__init__()
 self.n=n
 # デフォルトでrunメソッドがあります
 def run(self):print('runing task',self.n)if __name__ =='__main__':
 # オブジェクト呼び出しスレッドを介したメインメソッドで
 t1=MyThread('t1')
 t2=MyThread('t2')
 t1.run()
 t2.run()

forループを使用して複数のスレッドを開始します

# - *- coding:utf-8-*-import threading
import time
def run(n):print('task',n)
 time.sleep(3)if __name__ =='__main__':for i inrange(10):
 t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
 t.start()

スレッドは他のコードで実行されているため、複数のスレッドが同時に実行されるのを待ってから、他のコードを実行します

# - *- coding:utf-8-*-import threading
import time
def run(n):print('task',n)
 time.sleep(3)if __name__ =='__main__':
 time_start=time.time()
 # 空のリストを定義して、スレッドtインスタンスをロードします
 t_objects=[]for i inrange(10):
 t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,))
 t.start()
 t_objects.append(t)
 # すべてのスレッドが実行されたら、次のコードを実行します
 # スレッドと次のコードが同時に実行されているため
 # スレッドの実行が終了するのを待ってから他のコードを実行する場合
 # 参加を使用する()ブロックする方法
 # ここですべてのtスレッドを均一に終了します
 for i in t_objects:
 t.join()
 time_end=time.time()
 sun=time_end-time_start
 print(sun)

総括する

上記は、編集者が紹介したpythonプロセスとスレッドの分析例の要約です。お役に立てば幸いです。ご不明な点がございましたら、メッセージを残してください。編集者から返信があります。