たとえば、人工的なインテリジェンスを実行する場合は、[Python]（https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvinta%2Fawesome-python）言語が非常に適しています。さまざまな大学や研究機関で広く使用されているため、科学計算に適した成熟した使いやすい数学ライブラリがあります。ディープラーニングなどの一般的な方向性では、Pythonで開発されたフレームワークが多数あり、新しいPaperはGitHubでPythonコードの実装をすばやく見つけることができます。これは最良の選択と言えます。
今すぐクラウドコンピューティングを実行したい場合は、[Go]（https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Favelino%2Fawesome-go）が非常に適しています。
大規模なコンピューティング向けに設計されているため、同時実行の管理とパフォーマンスは非常に優れています。そして、Goによって書かれたクラウドコンピューティングソフトウェアはたくさんあります。それを変更して内部の実装ロジックを調整したい場合、Goを知らないと面倒かもしれません。もちろん、理論的には、コンテナやマイクロサービスを介して行うこともできますが、コードを直接変更するよりも間違いなく面倒です。
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