ubuntuシステムにtheanoとkerasをインストールする方法

注：システムはunbuntu14.04LTS、32ビットオペレーティングシステムです。Python3.4は以前にインストールされていました。次に、theanoとkerasをインストールします。次のように実行します。

1 、pipをインストール

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2 、g ++ ###をインストールします

sudo apt-get install g++

上記のコマンドを使用してg ++をインストールします。インストールが完了したら、g ++ -versionを使用して、インストールが完了したかどうかを確認できます。 g ++がインストールされていない場合、theanoのインポート時に次のエラーが発生することに注意してください。

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
theanoはg ++を使用して速度を高速にコンパイルしているため、検索しました。インターネットで見つかったソリューションのほとんどは、Anacondaに基づいてインストールされています。ソリューションは次のとおりです。

conda install mingw libpython

3 、theanoをインストールします###

sudo pip3 install theano

このコマンドは、numpy、scipyなど、theanoに必要な依存関係を自動的にダウンロードします。

4 、kerasをインストールします###

sudo pip3 install keras

最後に注意すべきことは、kerasのデフォルトのバックエンドはtensorflowであり、必要なのはtheanoであるため、設定を変更する必要があるということです。（そして、tensorflowはpip3でインストールされ、32ビットシステムには対応するバージョンがありません！ソースファイルでインストールするのは非常に複雑です）

vim ~/.keras/keras.json
{" image_dim_ordering":"tf","epsilon":1e-07,"floatx":"float32","backend":"theano"}

5 、theanoをテストします###

import numpy as np 
import time 
import theano 
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) 
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) 
np_start = time.time() 
AB = A.dot(B) 
np_end = time.time() 
X,Y = theano.tensor.matrices('XY') 
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) 
t_start = time.time() 
tAB =mf(A,B) 
t_end = time.time()print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)"%( 
      np_end-np_start, t_end-t_start))print("Result difference: %f"%(np.abs(AB-tAB).max(),))

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以上が、編集者が紹介したubuntuシステムへのtheanoとkerasのインストール方法です。お役に立てば幸いです！