**ビッグデータはjavaまたはpythonを学びますか？ ****
ビッグデータの開発には、PythonとJavaの両方を学ぶ必要があります。
ビッグデータ開発を学ぶには、java言語が基盤であり、主流のビッグデータソフトウェアは基本的にjavaによって実装されるため、javaは必須です。
Pythonはデータをクロールするための重要なツールでもあり、ビッグデータのフォローアップの改善についても学ぶ必要があります。
Pythonの概要：
Pythonは、オブジェクト指向の解釈されたコンピューター言語であり、簡潔な構文、エレガント、そして習得が容易なことを特徴としています。 1989年に生まれ、Guido（Uncle Turtle）によって開発されました。
コンパイルされた言語：コードがコンパイルされた後、バイナリファイルにコンパイルされ、コンピューターを実行できるようになります。 （C、C ++、C＃）
解釈される言語：実行時にコンパイルされます。 （Python、php、shell、ruby、js、java）
スクリプト言語：この言語を参照すると、機能が1つだけになります。 （シェル、js）
ナレッジポイントの拡張：
ビッグデータは現在インターネット上で人気のあるテクノロジー言語です.java、python、go、R言語、Hadoopなど、ビッグデータを処理する多くのプログラミング言語があり、すべてのプログラミング言語でビッグデータを処理できます。 、処理の規模が異なるだけですが、現在、より一般的なデータ処理プログラミング言語はjavaとpythonです。
Javaプログラミングに関しては、Javaエンジニアは常に同業他社で高給の仕事をしており、pythonは2016年に元の人工知能から爆発し始めたため、わずか2年でjavaに追いつくことができます。 pythonの開発により、最大の勝者は間違いなくpythonです。ビッグデータは将来の企業にとってどれほど重要ですか？データの分析を通じて、市場の需要、開発の方向性、将来の企業の位置付けを理解し、巨大で不規則なデータ情報を整理し、クエリに使用できる機能を要約することができます。 。
pythonの人気がjavaの人気を上回って以来、ビッグデータにおけるpythonの利点は徐々に人々に認識されてきましたが、20年以上の成熟したプログラミング言語として、javaはビッグデータ処理に長い間存在し、プログラマーにとって今でも人気のあるプログラミングです。
Javaは、ゲームデータ処理、特に常にJavaの強みである金融サービスデータ処理を含むビッグデータ処理において、ソフトウェアアプリケーションとWebサイトデータにさらに傾倒しています。Pythonには多くの無料の科学アルゴリズムライブラリがあり、その利点は人工知能のビッグデータ処理にあります。もちろん、銀行のインフラストラクチャで財務データを処理するためにPythonを使用することもあります。 javaとpythonには、ビッグデータ処理において独自の利点があると言えます。
これまで、ビッグデータ分析にJavaとPythonのどちらを使用するかについてのこの記事を紹介しました。ビッグデータ分析コンテンツに適した関連するJavaとPythonについては、ZaLou.Cnの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。 ZaLou.Cnをたくさんサポートしてください！
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