Pythonは画像認識カー機能を実現
この記事の例では、参考のために車の画像認識を実現するためのpythonの特定のコードを共有しています。具体的な内容は次のとおりです。
準備オーケー
1、 開発者コンソールにログインします
2、 インストール[pip]（https://www.zalou.cn/tag/pip）インストールbaidu-aipモジュール
- 原則：画像のバイナリ情報を読み取り、[Baidu Cloud]（https://www.zalou.cn/tag/baiduyun）サードパーティインターフェイスを呼び出し、画像バイナリ情報をインターフェイスに渡し、インターフェイスから返された情報を取得して、出力を処理します
- [ Baidu Cloud]（https://www.zalou.cn/tag/baiduyun）は、サードパーティのインターフェイスを準備し、サンプルアプリケーションを紹介します
- サンプルアプリケーションを作成する
- 作成が完了すると、3つの必須パラメーター[アプリ]（https://www.zalou.cn/tag/app）ID、APIキー、シークレットキーが表示されます。
コード
from aip import AipImageClassify
"""
APPID AK SK
"""
# BaiduYunchuangのインスタンスアプリケーションで取得した3つのパラメータを以下に入力します
APP_ID ='1***7'
API_KEY ='U***O'
SECRET_KEY ='****'
client =AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 画像ファイルを開き、バイナリ画像情報を読み取ります
def get_file_content(file_path):withopen(file_path,'rb')as f:return f.read()
image =get_file_content('111.jpg')"""
車両識別を呼び出す
"""
# {" top_num":1}返された複数のモデルの最初のものを表します
# クライアントオブジェクトのcarDectectメソッドを呼び出します
print(client.carDetect(image, options={"top_num":1})["result"][0]["name"])
結果を示す
以上が本記事の全内容ですので、お役に立てれば幸いです。【ウェブサイト】（https://www.zalou.cn/tag/wangzhan）（zalou.cn）を応援していただければ幸いです。
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