Python描画リンググラフ法

この記事の例では、参照用にpythonで円形グラフを描画するための特定のコードを共有しています。具体的な内容は次のとおりです。

import os
 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np
 
 
# グラデーションカラーのリストを取得する
def gradual(number):
 colors =[]
 h =0.00001
 gradual2 = random.uniform(0,1)
 r = gradual2
 if gradual2  =0.5:
 g = h
 b = gradual2
 else:
 g = gradual2
 b = h
 colors.append((r, g, b,1))for i inrange(number -1):
 # 0より大きい.5は緑のグラデーションで、青のグラデーションよりも小さい
 if gradual2  =0.5:
 g =1if((1- h)/ number)1else(g +(1- h)/ number)else:
 b =1if((1- h)/ number)1else(b +(1- h)/ number)
 colors.append((r, g, b,1))return colors
 
 
# 緑の数を取得します,standardRedIndexは、その色を赤に変更することです
def listGreen(number, standardRedIndex):
 colors =[]for i inrange(number):if i == standardRedIndex -1:
 colors.append('r')else:
 colors.append('#6CAD4F')return colors
 
 
# リングチャートを描く
def circularGraph(outerData, innerData, labels, standardRedIndex):
 data = pd.DataFrame([outerData, innerData], columns=labels)
 # 中国語が表示されるようにフォントを設定します
 plt.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft YaHei'
 plt.rcParams['axes.unicode_minus']= False
 plt.figure(figsize=(8,5))
 colors =gradual(len(labels))
 # データ内部ループ
 plt.pie(data.iloc[1,:], radius=0.65, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'), colors=colors)
 # データ外部ループ
 plt.pie(data.iloc[0,:], radius=1, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'),
 colors=listGreen(len(labels), standardRedIndex))
 # 斧ラベルを取得
 ax = plt.subplot(1,1,1)
 # locは場所、bboxです_to_アンカーは位置座標であり、borderaxespadは凡例をframeonの外側に配置します=Falseは凡例の境界線を削除します
 # bbox_to_アンカーのy座標
 y =-1/40*len(labels)+0.5
 ax.legend(labels, loc=4, bbox_to_anchor=(1.3, y), borderaxespad=0., frameon=False)
 plt.show()circularGraph([30,30,20,40,20,20,40,20,20,40,20],[30,30,20,40,20,20,40,20,20,40,20],['メチオバチルス','ホールドマニア','フェカリ','ルーメンバクテリア','フェカリ','フェカリ','ルーメンバクテリア','フェカリ','フェカリ','ルーメンバクテリア','フェカリ'],3)

よりエキサイティングなコンテンツについては、トピック「Python画像処理操作」をクリックしてください。

以上が本稿の内容ですので、皆様のご勉強に役立てていただければ幸いです。