Pythonエラー処理方法

異常なキャプチャと処理

エラーとは

つまり、まだ実行されておらず、文法を分析したところ、現時点ではエラーである文法に問題があることがわかりました。

例外とは

要するに：コードが書かれた後、明らかな文法上のエラーはありません（現時点では、エディターはエラーがあることも、文法の解析中にエラーがあることも知りません）が、実行されるとエラーが発生します。これは、現時点では例外と呼ばれます。。

警告とは

import warnings

def fxn():
 warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

例外への対処方法

例外処理フォームは次のとおりです。

try:
 何か変わったことが起こるかもしれません
発生する可能性のある例外を除く:
 例外の後にすべきこと
発生する可能性のある例外を除いて2:
 例外が発生した後に行うこと2finally：
 最後にすべきこと

たとえば、次のコード：

try:print(10/0)
except ZeroDivisionError:print("除数を0にすることはできません")

この時点で再度実行します。例外はありません。

通常の開発では、例外によるプログラムのクラッシュを回避するために、事前定義されたクリーンアップ操作も使用されます。たとえば、IO操作を実行する場合は、次を使用できます。

withopen("myfile.txt")as f:for line in f:print(line, end="")

このように、操作中に例外が発生すると、プログラムは自動的にファイルを閉じて、プログラム全体がクラッシュしないようにします。

カスタム例外と例外スロー

pythonには多くの組み込みの例外クラスが用意されていますが、通常の開発では、特定のビジネスに対して、例外をカスタマイズする必要がある場合があります。現時点ではどうすればよいですか。

例外のカスタマイズは、Exceptionクラスをカスタム継承することで実現できます。

classMyException(Exception):
 def __init__(self, parameter):
 err ='不正なエントリ{0}、分母を0にすることはできません'.format(parameter)
 Exception.__init__(self, err)
 self.parameter = parameter

コードで特別なビジネス状況に遭遇し、呼び出し元にカスタム例外をスローする必要がある場合は、raiseキーワードを使用できます。

from chapter12.my_exception import MyException

def my_fun(x):if x ==0:
 raise MyException(x)return12/x

print(my_fun(-12))

例外をキャッチした後、例外を直接スローすることもできます。この場合、raiseキーワードを直接使用できます。

def my_func():try:print(10/0)
 except ZeroDivisionError:print("除数を0にすることはできません")
 # キャッチされた例外をここに直接スローします
 raise

単体テスト

ユニットテストとは

ユニットテスト（英語：ユニットテスト）は、モジュールテストとも呼ばれ、プログラムモジュール（ソフトウェア設計の最小ユニット）の正確性を検証するためのテスト作業です。プログラムユニットは、アプリケーションのテスト可能な最小の部分です。手続き型プログラミングでは、ユニットは単一のプログラム、関数、プロセスなどです。オブジェクト指向プログラミングの場合、最小ユニットは、基本クラス（スーパークラス）、抽象クラス、または派生クラス（サブクラス）のメソッドを含むメソッドです。
要するに：特定の状況で別のコードの正確さを検証するためにコードを書くことです

ユニットテストのメリットと「デメリット」

利点：バグを減らし、コードの品質を向上させ、自信を持ってリファクタリングできます（将来の変更が実装されたときに、コードの動作が正しいことが保証されます）
「デメリット」：特に初期段階で開発に時間がかかる

pythonでユニットテストを書く方法

1、新しいpythonファイルを作成し、特定のビジネスコードを記述します

classMyTest():
　　def my_add(self, a, b):return a + b

**2、クラス名を右クリックして、[移動] ==》テストを選択するか、直接ctrl + shift + t **を選択します

3、対応するモジュール名とテストクラス名を入力し、[OK]をクリックすると、pycharmがテストモジュールとクラスを自動的に作成するのに役立ちます

4、テストコードを記述し、ユニットテストを実行します

import unittest
from unittest import TestCase
from test import MyTest

classTestMyTest(TestCase):
def test_add(self):
 s=MyTest()
 self.assertEqual(s.my_add(1,5),6)if __name__ =="__main__":
unittest.main()

上記は、Pythonエラー処理メソッドの詳細な内容です。Pythonエラー処理の詳細については、ZaLou.Cnの他の関連記事に注意してください。