python_正規式学習

re.match（）関数：

関数構文：re.mathch( pattern , string , flags =0)

パラメータの説明：

一致が成功した場合、re.matchメソッドは一致したオブジェクトを返します。それ以外の場合は、Noneを返します。

group（num）またはgroups（）マッチングオブジェクト関数を使用して、マッチング式を取得できます

例：

>>> import re

>>> print(re.match('www','www.google.com').span())  #開始時に一致(0,3)>>>print(re.match('com','www.google.com'))#不開始時に一致

None

例：

>>> import re

>>> line ="Cats are smarter than dogs">>> # .*ニューライン以外の一致を示します（\n \r）以外の単一または複数の文字

>>> match0bj = re.match(r'(.*)are(.*?).*',line,re.M|re.I)>>>if match0bj:print('match0bj.group():',match0bj.group())print('match0bj.group(1):',match0bj.group(1))print('match0bj.group(2):',match0bj.group(2))>>>else:print('No match!!!')

 

match0bj.group(): Cats are smarter than dogs

match0bj.group(1): Cats

match0bj.group(2):

re.search（）関数：文字列全体をスキャンして、最初に成功した一致を返します

関数構文：re.search( pattern , string , flags=0)

パラメータの説明：

一致が成功した場合、re.matchメソッドは一致したオブジェクトを返します。それ以外の場合は、Noneを返します。

group（num）またはgroups（）マッチングオブジェクト関数を使用して、マッチング式を取得できます

例：

>>> import re

>>> print(re.search('www','www.google.com').span())#開始時に一致(0,3)>>>print(re.search('com','www.google.com'),span())#不開始時に一致(11,14)

re.matchとre.searchの違い：

re.matchは文字列の先頭のみに一致します。文字列が先頭の通常の式と一致しない場合、一致は失敗し、関数はNoneを返しますが、re.searchは一致が見つかるまで文字列全体を照合します。

>>> import re

>>> line ='Cats are smarter than dogs'>>> match0bj = re.match( r'dogs',line,re.M|re.I)>>>if match0bj:print("match --> match0bj.group():",match0bj.group())else:print("No match!!!")

 

No match!!!>>> match0bj = re.search(r'dogs',line,re.M|re.I)>>>if match0bj:print("match --> match0bj.group():",match0bj.group())else:print("No match!!!")

 

match --> match0bj.group(): dogs

re.sub（）関数:(取得して置換）文字列内の一致を置換するために使用

構文：re.sub( pattern , rep1 , string , coun=0)

パラメータ：

例：

>>> import re

>>> phone ='2004-959-559  #これは数字です'>>> #コメントを削除

>>> num = re.sub(r'#.*$',"",phone)>>>print("電話番号：",num)

電話番号：2004-959-559>>> #非デジタルコンテンツを削除する

>>> num = re.sub(r'-',"",phone)>>>print("電話番号：",num)

電話番号：2004959559#これは数字です

 

replパラメーターは関数です：

>>> import re

>>> # 一致した数に2を掛けます>>> def double(matched):

value =int(matched.group('value'))returnstr(value *2)>>> s ='A23G4HFD567'>>>print(re.sub('(?P<value>\d+)',double,s))

A46G8HFD1134

re.compile（）関数：

通常の式をコンパイルし、2つの関数match（）とsearch（）で使用するための通常の式（Pattern）オブジェクトを生成するために使用されます！

構文形式：re.compile( pattern [, flags ])

パラメータ：

例：

>>> import re

>>> pattern = re.compile(r'\d+')>>> m = pattern.match('one12twothree34four') #頭を見つける、一致しない

>>> print(m)

None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four',2,10)  #eの位置から一致、一致なし

>>> print(m)

None

>>> m = pattern.match('one12twothree34four',3,10)#位置1から正確に一致します

>>> print(m)#Matchオブジェクトを返します

<_ sre.SRE_Match object; span=(3,5), match='12'>>>> m.group(0)#省略可能0'12'>>> m.start(0)#省略可能03>>> m.end(0)#省略可能05>>> m.span(0)#省略可能0(3,5)

この例では、一致が成功すると、Matchオブジェクトが返されます。ここで、

例+続き

>>> import re

>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)',re.I)#re.私はケースを無視することを意味します

>>> m = pattern.match('hello world wide web')>>>print(m)#一致が成功しました。一致オブジェクトを返します

<_ sre.SRE_Match object; span=(0,11), match='hello world'>>>> m.group(0)#正常に一致する文字列全体を返します

' hello world'>>> m.span()#正常に一致するサブストリング全体のインデックスを返します(0,11)>>> m.group(1)#正常に一致した最初のサブストリングを返します

' hello'>>> m.span(1)#正常に一致した最初のサブストリングのインデックスを返します(0,5)>>> m.group(2)#正常に一致する2番目のサブストリングを返します

' world'>>> m.span(2)#正常に一致した2番目のサブストリングのインデックスを返します(6,11)>>> m.groups()#に相当(m.group(1),m.group(2),...)('hello','world')>>> m.group(3)#3番目のグループはありません-エラーが報告されます

Traceback(most recent call last):

 File "<pyshell#12>", line 1,in<module>

 m.group(3)

IndexError: no such group

findall（）関数：

文字列内の正規式と一致するすべてのサブ文字列を検索し、リストを返します。一致するものが見つからない場合は、空のリストを返します。

注：一致と検索の一致は1回、findallはすべての一致です。

構文形式：findall( string[, pos[, endpos]])

パラメータ：

例：

>>> import re

>>> pattern = re.compile(r'\d+') #番号を見つける

>>> result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')>>> result2 = pattern.findall('run88oob123google456',0,10)>>>print(result1)['123','456']>>>print(result2)['88','12']

re.finditer（）関数：

-findallと同様に、文字列内の正規式と一致するすべてのサブ文字列を検索し、それらをイテレーターとして返します。

構文形式：re.finditer( pattern, string, flags=0)

パラメータ：

例：

>>> import re

>>> it = re.finditer(r'\d+','12a32bc43jf3')>>>for match in it:print(match.group())1232433

re.split（）関数：

splitメソッドは、一致する可能性のあるサブ文字列に従って文字列を分割し、リストリストを返します。構文は次のとおりです。

　　re.split( pattern, string[,maxsplit=0, flags=0])

パラメータ：

例：

>>> import re

>>> re.split('\W+','runoob, runoob, runoob.')['runoob','runoob','runoob','']>>> re.split('(\W+)',' runoob, runoob, runoob.')['',' ','runoob',', ','runoob',', ','runoob','.','']>>> re.split('\W+',' runoob, runoob, runoob.',1)['','runoob, runoob, runoob.']>>> re.split('a*','hello world') #一致できない文字列の場合、splitは文字列を分割しません

[' hello world']

正規表現オブジェクト：

・re.compile（）はRegexObjectオブジェクトを返します

·re.MatchObject

group（）はREと一致する文字列を返します

-start（）：試合が始まる位置を返します

-end（）：試合が終了する位置を返します

-span（）：一致の位置（開始、終了）を含むタプルを返します

通常の式修飾子-オプションのフラグ：

通常の式には、マッチングモードを制御するためのオプションのフラグ修飾子を含めることができます。修飾子はオプションのフラグとして指定されます。複数のフラグはビット単位のOR（I）で指定できます。 （re.I | re.MはIおよびM記号に設定されているなど）：

通常の表現パターン：

・パターン文字列は、特別な構文を使用して正規の式を表します。

・文字と数字はそれ自体を表します。通常の表現パターンの文字と数字は同じ文字列に一致します。

・ほとんどの文字と数字は、それらの前にバックスラッシュを追加すると、異なる意味を持ちます。

・パンクチュエーションマークは、エスケープされた場合にのみ一致します。それ以外の場合は、特別な意味があります。

・バックスラッシュ自体は、バックスラッシュでエスケープする必要があります。

・通常の式にはバックスラッシュが含まれているため、それらを表すには生の文字列を使用することをお勧めします。

・パターン要素：r '\ t'は、対応する特殊文字と一致する[\ t]（https://www.cnblogs.com//t）と同等です。

・次の表に、再式パターン構文の特別な要素を示します。パターンの使用中にオプションのフラグパラメータを指定すると、一部のパターン要素の意味が変わります。

正規表現の例：

文字マッチング：

特別なキャラクタークラス：