パイソンクローラー開発の学習パス

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ウェブクローラーは、ウェブサイトからデータを自動的にダウンロードしてフォーマットするコンピュータープログラムです。近年、ウェブクローラーエンジニアの地位は非常に人気があります。オールラウンダーとして、pythonはクローラー開発の問題ではありません。

Webクローラーを開発するには、次の基盤が必要です。

1. Webコンテンツのダウンロード

クローラーの最初のタスクは、Webサイトからデータを取得できるようにすることです。pythonでは、一般的に使用されるモジュールは次のとおりです。

urllib
request
selenium

Urllibは、基本的なダウンロード機能を提供する組み込みモジュールです。Requestはサードパーティのモジュールであり、より便利なインターフェイスを提供します。Seleniumは、自動ブラウザテスト用のモジュールであり、動的なWebページのクロールの処理に適しています。

2. htmlコンテンツのクリーニング

必要なのはウェブページのコンテンツの一部だけなので、ダウンロード後、データクリーニング作業を実行して、元のデータから必要な情報を抽出する必要があります。一般的に使用される抽出手法は次のとおりです。

正規表現
xpath式

実際の使用では、beautifulsoupなどのサードパーティモジュールを介してデータを抽出することもできます。

3. データベースコンテンツの保存

大量のデータの場合、抽出したデータをデータベースに保存して検索効率を上げることができます。現時点では、pythonを使用してデータベースと通信する必要があります。一般的に使用されるデータベースは次のとおりです。

sqlite
mysql
monogodb

実際の開発では、Webサイトのクローラー防止メカニズムに対応するために、ユーザーエージェント、IPプロキシ、Cookieアカウントログイン、Webページキャプチャ分析など、より多くのスキルを習得する必要があります。クローラーとクローラー防止の概要は次のとおりです。あなたと私の間のコンテストのメカニズム

また、クローラー開発の学習の道筋も明確に示しています。次の章では、このマップに従って関連コンテンツを更新します。

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