AI自動マットサンプル分析のPython実装
1.はじめに
カットアウトにPSを使用しますか？
魔法の杖とクイック選択ツールを使用しますか？
複雑な背景に遭遇した場合はどうすればよいですか？
最近発見された魔法のツール-画像の背景を削除
https://www.remove.bg/zh
Python、Ruby、ディープラーニングテクノロジーに基づいて開発されており、強力なAI人工知能アルゴリズムによって前景の被写体と背景の画像を自動的に認識し、数秒でマットを完成させます。
このカットアウトツールには、2つの簡単な方法があります。
1、 オンラインカットアウト
2、 APIコードの切り抜き
2.オンラインカットアウト
1、 remove.bg Webサイトのホームページを開くか、ローカル画像をアップロードするか、ネットワーク画像のURLリンクを選択できます。
2、 アップロードして数秒後、背景のない透明な画像を見ることができます。
3、 画像を編集したり、さまざまなシーンの背景を追加したり、単色の背景に置き換えてからダウンロードしたりできます。
また、クライアント側のWindows、Mac、Linux、およびPSプラグインをサポートし、バッチ処理用の独自のプログラムにAPIを導入することもできます。
3、コードカットアウト
1、 APIキーを表示
キーを取得するには、登録済みのアカウントが必要です。
登録が正常に完了すると、ログインしてAPIキーを表示できます。
デフォルトで生成される画像フォーマットのサイズは標準で、毎月最大50枚の写真が無料で処理され、各サイズは25MBを超えません。
高解像度を生成したり、より多くの写真を処理したりする場合は、料金を支払う必要があります（オンラインマットの回数に制限はありません）。
2、 拡張ライブラリをインストールする
pip install removebg
3、 コード使用ガイドライン
https://github.com/brilam/remove-bg
#! /usr/bin/env python3
# - *- coding:utf-8-*-
# Author : MaYi
# Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date :2020-03-03
# Name : test_cutout
# Software : PyCharm
# Note :AI自動カットアウト
from removebg import RemoveBg
rmbg =RemoveBg("YOUR-API-KEY","error.log") #最初の引用はあなたが入手したAPIです
rmbg.remove_background_from_img_file("gitpython.jpg") #地図の住所
# エントリー機能
if __name__ =='__main__':
pass
動作結果：
4、まとめ
この記事では、次の2つの方法について説明します。
1、 オンラインカットアウト
2、 APIコードの切り抜き
必要に応じて、さまざまな方法を選択できます。
自分で使用したい場合は、オンラインで画像を切り抜くことができます。バッチ処理したい場合は、コードを試して取得できます。
以上が本稿の内容ですので、皆様のご勉強に役立てていただければ幸いです。
Recommended Posts